公司更喜歡現成的人工智慧軟體 並進行一些調整

人工智慧從根本上改變了幾乎所有行業，從製造業和零售業到建築業和農業。隨著人工智慧變得更加普遍，企業通常會選擇可以進行修改以滿足其需求的現成技術。

康乃爾大學教授Chris Forman是研究團隊的成員，研究團隊研究了企業採用人工智慧技術的決定，以及這種採用的來源：透過購買現成的軟體；透過開發自己的；或者採用混合策略，研究人員表示這可能反映了採購方法之間的「互補性」。

在對 3,000 多家歐洲公司的分析中，他們發現許多公司（尤其是科學、零售貿易、金融、房地產和製造業）越來越多地選擇可根據公司特定需求量身定制的現成技術。雖然人工智慧似乎正在威脅人類勞動力，但這些發現表明仍需要具有人工智慧相關技能的工人。

「在絕大多數行業中，公司都在進行現成開發和內部開發，我認為對於未來的工作來說，理解為什麼會出現這種情況是一個有趣的問題，」該研究的合著者福曼說，該研究發表在《經濟與管理戰略雜誌》。

"現成的軟體很重要，"他說，"但對於絕大多數公司來說，它似乎並不能取代內部軟體，這表明它至少在短期內不會消除對人工智慧相關技能的需求。"

研究的數據包括10個產業領域的企業，其中最大份額來自製造業（19%）、貿易和零售（18%）以及建築業（12%）。受訪者比例最小的產業包括農業（4%）和公用事業（3%）。

公司最常將人工智慧用於以下幾個目的：詐欺或風險偵測；製程或設備最佳化；以及倉庫或機器人中的流程自動化。

調查結果包括：金融和科學部門（以及較小程度的 IT 部門）更喜歡開發和自訂自己的軟體，而農業、建築和人類健康則更喜歡現成的解決方案。

福爾曼表示，過去，隨著新技術的傳播，出現了對不同類型技能的需求。 "從歷史上看，總體而言，淨效應往往是勞動力需求上升，"他說，"但在這種情況下會發生什麼仍有待觀察。"

這項工作得到了比利時國家科學研究基金的支持。

欲了解更多信息，請參閱 康奈爾紀事報的報導。